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課程總長約420分鐘 ｜ 課程3月18日陸續上線
重量級講師
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王 作桓
📌連續14年Microsoft MVP 微軟全球最有價值專家
📌Microsoft Office Master
📌MCT (Microsoft Certified Trainer) 微軟認證講師
📌台灣微軟Microsoft Excel內訓及 Office 365大使訓練資深講師
📌擔任國內知名企業及各大院校之授課講師，逾25,000人次以上教育訓練經驗
📌Microsoft Community 技術專家 、FB社團「Excel非VBA工具的靈活應用」版主
📌著作：Excel工作現場實戰寶典、從樞紐分析到大數據分析、Word 2013 專業級標準學習手冊、MOS Word 2010~2016 Expert 國際認證教材………
授課講師實體課程場場爆滿！
學習目的
大數據分析是近年非常熱門的話題和需求，在此之前，許多學校、企業已使用 Excel 做統計分析、迴歸分析，更進階者，使用 Excel 結合 SQL Server Analysis Services 與 Data Mining 模組進行各種資料探勘研究，很多企業也會利用R、Python、VBA 或Hadoop、Spark、Tableau …來分析大數據，無非都是希望能夠發掘新的商機或做精準行銷。但畢竟以上的工具對一般用者而言，不是學習門檻太高就是所費不貲，再加上非IT部門的人員，因缺乏技術和工具，幾乎沒有機會自行取得資料來進行大數據分析。
再者，Excel 活頁簿先天有資料筆數的限制，當要處理超過 Excel 工作表對資料列數的限制時，還是只能請資訊人員幫忙預先處理；為了打破 Excel 工作表容量的限制以及解決針對大數具分析工具的缺乏，微軟從Excel 2013專業增強版開始，推出了完整的大數據分析的四大增益集Power Pivot, Power View, Power Query, Power Map，這些工具得以讓一般的Excel使用者也能夠進入大數據分析的領域，而且突破了受限於工作表容量1,048,576列的限制，可以接受高達1億列以上的數據，並透過最新的演算法，去跑大數據分祈。
而近幾年來由於「Power BI Desktop」工具的誕生，讓企業更有理由讓每一個部門都能快速昇級到大數據的應用與分析階段，主要原因是因為Power BI Desktop是免費的工具，而且完全脫勾Excel，但卻能接受 Excel的所有資料以及各種平台中的Big data。
本課程提供了同時學會『Excel Power BI +Power BI Desktop』雙工具的課程，讓學習者可以左右逢源，獲得一種課程學會兩種技術的機會。
誰需要這門課程？
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不會寫程式，又希望透過免費工具來進行大數據分析者
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手邊沒有「Excel專業增強版」又想使用Excel來分析大數據的使用者
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非Office 365用戶或者不清楚手邊 Excel是什麼版本，又想使用Excel來分析大數據的使用者
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會簡單使用Excel Power BI，要更深入瞭解Excel大數豦分析技術者
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略懂Power BI Desktop想要瞭解更多操作技巧者
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想同時擁有Excel Power BI以及Power BI Desktop技術者
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想做出更專業，並具有衼洞察力和說服力的數據分析報告者
您可以學到什麼？
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不用寫程式(VBA、R、Phthon…..)或透過複雜的函數來分析數據
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學會從公司 ERP或網路平台取得各種格式的資料
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學會自動整合分散式數據的技巧
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了解資料模型的觀念，建立關連式數據分析報表
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可獨立完成大部份的數據分析報表
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快速提供老闆需要的決策參考數據
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學會製作全互動式視覺化的報告
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大幅提昇個人競爭力，成為公司不可或缺的人才
Excel Power BI VS Power BI Desktop
課程介紹
單元一：Excel的進化-與大數據接軌
1.1 Excel的蛻變
1.2 大數據的4V特性
1.3 從大數據中找到商機
1.4 BI（Business Intelligence商業智慧）的概念
1.5 透通各種平台資料
單元二：Excel自助式商業智慧分析
2.1 強調自己動手，不需IT背景的「Excel Power BI」
2.2 Power BI 四大工具的用途與相互關係
2.3 Excel版本的應注意事項
2.4 增益集的下載安裝與啟用
單元三：Power Pivot實務精華
3.1 啟用Power Pivot
3.2 在Power Pivot中匯入資料
3.3 資料模型的概念
3.4 資料表的關連與階層設定
3.5 用DAX 函數建立「量值」
3.6 設定關鍵效能指標KPI
3.7 Power Pivot 關連式樞紐分析
3.8 Power Pivot 數據的儲存方式
單元四：Power View 實務精華
4.1 啟用Power View的方法
4.2 使用Power View前的準備工作
4.3 報表實作-產品銷售分析總表
4.4 報表實作-客群分析圓形圖矩陣
4.5 報表實作-產品銷售波動分析
4.6 報表的視覺化效果與專業化設定
4.7 交叉分析篩選器的設定與應用
4.8 多階層圖表的鑽研技巧
單元五：Power Query 實務精華
5.1 Power Query 的資料來源
5.2 匯入網路公開資料
5.3 自動匯整資料夾中的分散式資料表
5.4 查詢步驟的設定與管理
5.5 自動匯整資料夾中的分散式資料表
5.6 查詢的複製與參照
5.7 資料型態的正規化處理
5.8 資料結構正規化的技巧
5.9 合併查詢與附加查詢
5.10 數據整理自動化－M 語言程式碼的應用技巧
單元六：Power Map 實務精華
6.1 Power Map 的資料來源
6.2 地理資訊的概念
6.3 圖層的觀念與應用
6.4 場景的觀念與應用
6.5 3D 地圖轉動態視訊
6.6 自訂地圖座標的技巧
單元七：全面進化的大數據分析工具 Power BI Desktop
7.1 什麼是Power BI Desktop？
7.2 下載與安裝最新版本Power BI Desktop
7.3 Power BI Desktop的工作環境
7.4 Power BI Desktop 與Excel Power BI 之間的比較
7.5 3D 地圖轉動態視訊
7.6 2020產品銷售分析實戰
- 匯入關聯資料表
- 建立資料模型與關聯
- 三種檢視模式的應用
- 使用DAX 函數新增資料行與新增資料表
- DAX 時間智慧函數的進階應用
- 建立數據分析的視覺效果
- 視覺效果的細部設定
- 報表篩選的三種層級
- Power BI Desktop 的自訂視覺效果
7.7 申請Power BI Service雲端帳號
7.8 發行報告到雲端
7.9 在Power BI Service 建立儀表板
7.10 Power BI Desktop 行動裝置應用
