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＊Julia為資料科學而生

＊以Julia實現資料工程、資料探索與機器學習 →課程介紹


全世界的知名公司都在用Julia


你想要成為一流的工程師？

你想要獲得高薪並被國外知名企業挖角？

那就一定要學會現在最熱門、高需求的程式語言-Julia 

MIT發布史上最強的科學計算程式語言，被喻為Python、R、C++三合一。

且Julia 已實際應用於自動駕駛汽車、機器人和 3D 打印機、精準醫療、AR擴增實境、基因組學及風險管理。

課程介紹

★ 台灣  第一個中文版Julia程式設計課程。 

★特別聘請Julia Taiwan創辦人杜岳華為課程總顧問，回答學員課程問題，並可加入社團與Julia使用者互相交流討論         

★由零基礎開始，手把手教學，並透過各章節實作練習，快速掌握這個新世代最熱門的資料科學語言。

★透過本堂課打好基礎後，並提供更進一步Julia 機器學習應用教學，在《以Julia 實現資料工程、資料探索與機器學習》有詳細的教學，讓你從基礎操作到工作上實際應用一次搞定


Julia與其他程式語言的比較

  • 更高效的運算速度

    Julia使用LLVM編譯器框架進行即時編譯(JIT)，因此Julia可以接近甚至達到C語言的運算速度。

  • 採用更直接的語法

    Julia語法的簡潔程度可以與Python媲美，雖然簡潔，但是表現力很強。

  • 動態類型

    你可以指定變數的類型，如“無符號的32位整數”。但是，你也可以創建類型的層次結構以允許處理特定類型變數。例如：編寫一個接受整數的函數，通常不指定整數長度。最後如果在特定的上下文中不需要，你可以不用完全輸入。

  • 可以導入Python和C的套件

    Julia可以直接導入C語言和Python編寫的套件(Package)，也可以透過PyCall這個套件與Python code進行交互，此外，Python和Julia之間的數據可以共享。

  • metaprogramming

    Julia程式可以生成其它的Julia程式，甚至可以修改自己的代碼，就像Lisp這樣的語言一樣。

  • 千兆浮點數運算的一員

    在 2017 JuliaCon 年會中，發表了 Celeste 專案 ，這個專案完全以 Julia 語⾔寫成 ，在僅僅 14.6 分鐘當中 ，分析了 178 TB 的太空影像資料 、分辨 1.88 億個太空物件 ，最高效能達到了 1.54 千兆浮點運算(petaFLOPS)的極致表現。 Julia 的巔峰效能讓它與 C 、 C++ 和 Fortran 同為千兆浮點數運算的⼀員。

各大媒體大篇幅報導Julia近年的熱門程度

GitHub 最近公佈的 2018 機器學習排行榜Julia榮登第六名

（點擊圖片看完整新聞報導）


Python 早就落伍了！AI 權威 LeCun 直言：深度學習需要更靈活的程式語言

深度學習「三巨頭」之一的 Yann LeCun認為有其他程式語言更符合當代的使用條件更快、更準、更方便。Python 已是過去式，新的程式語言的需求越來越大，Yann LeCun 表示：「深度學習可能需要一種新的程式語言了。」

谷歌、Facebook 和其他一些公司已經開展了新程式語言的設計工作，雖然各家的研究成果還未成熟，但有一點可以確定，新語言主要為提高深度學習任務的效率而生， 其中最受矚目的新程式語言就是 Julia，在 GitHub 最近公佈的 2018 機器學習排行榜 ， 發布不到一年就榮登第六名，更狠狠擠下R語言。（科技報橘報導）


免費大數據語言Julia受關注　下載次數比去年提高近8成


2012年上路的開源（open-source）、完全免費大數據語言Julia，引起愈來愈多人的矚目，資料顯示，其今（2019）年1月使用者人數，比去年同期多出78%。

美國《ZDNet》報導，雖然目前Julia的人氣，尚不及另一款免費大數據語言Python，但它已經名列全球50大程式語言。

根據報導，Julia創造者們建立的公司Julia Computing表示，該語言融合了免費大數據統計語言R及Python等高階語言的功能，以及Java和C++等低階語言的速度，讓使用者能更輕鬆解決大數據及數學解析問題。

《ZDNet》報導，Julia今年1月的總下載次數，比去年同期多出78%，而其套件也多了46%，相當驚人。

另外，網友在知名程式語言網站StackOverflow上，詢問Julia相關問題的次數，比去年同期增加90%，而媒體報導也增加了172%，顯示外界關注不斷升高。（台灣英文新聞報導）

這堂課適合給哪些人？

希望從零開始學習Julia程式語言的人


R使用者：因效能需求開始使用Julia，雖Python也可達到一定的效能，但是需要對程式碼做一定程度修改，導致可讀性下降。


公司團隊的工程師：在快速開發以及效能需求下，通常在快速開發的需求會挑選像Python這樣的語言，而在效能需求則會挑C這樣的語言，但這樣團隊就需要專精兩種語言的人或是兩個團隊，造成人力需求成本上升，但用Julia可以只需要會一種語言，並能大幅提升個人在職場的競爭力。


其他語言的程式使用者：通常套件管理器都是獨立於語言之外，但Julia的套件管理器是語言內建的，並官方自行維護，有良好的套件安裝或是移除體驗，不需要為了安裝依賴煩惱。

授課講師

  • 胡 筱薇

    東吳大學巨量資料管理學院 副教授

    胡 筱薇

    Data Lab 創辦人，為中央大學資訊管理所博士，美國普渡大學克蘭納特管理學院訪問學者；現為東吳大學巨量資料管理學院副教授，且擔任台灣人工智慧學校專任講座師資；機器學習、資料探勘、社群網路、智慧商業為主要研究項目；近年來，致力於協助企業建立數據團隊並培育資料科學人才。
  • 杜 岳華

    杜 岳華

    Julia Taiwan 發起人，陽明大學生物醫學資訊所碩士，成功大學醫學檢驗生物技術學系及資訊工程學系雙主修，工研院人才培訓中心機器學習課程講師。熱愛數學、電腦科學及自然科學，希望成為計算生物學家，為開源軟體貢獻者。

課程內容

立即點擊免費試看課程

  • 1
    Part 1：從幾個重要的問題開始
  • 2
    Part 2：集合容器
  • 3
    Part 3：控制流程
  • 4
    Part 4: 函式與型別
  • 5
    Part 5: 操作與應用
  • 6
    課程程式碼下載區：Notebook(Code)
  • 7
    舊版討論區備份
  • 1. 課程介紹 (03:22) 免費試聽 2-1. 環境介紹 (10:15) 免費試聽 2-2. JupyterNoteBook 介紹 (01:20) 免費試聽 2-3. JupyterNoteBook 介紹 (11:21) 3-1. 基礎語法與運算+指定 (05:55) 3-2. 基礎語法與運算+指定 (06:19) 3-3. 基礎語法與運算+指定 (08:40) 3-4. 基礎語法與運算+指定 (10:59) 3-4. 資料包 4. 實作練習-1(題目) (01:45) 免費試聽 4. 實作練習-1(解答) (01:46) 免費試聽
  • 5. 數字 (16:18) 6-1. 字串 (07:16) 6-2. 字串 (05:07) 7. 陣列 (15:31) 8. 變數 (05:44) 免費試聽 9. 實作練習-2字串(題目) (03:16) 免費試聽 9. 實作練習-2字串(解答) (08:22) 10. 實作練習-3陣列(題目) (03:49) 10. 實作練習-3陣列(解答) (06:30)
  • 11. 條件判斷 (11:15) 12. 實作練習-4(題目) (01:58) 12. 實作練習-4(解答) (06:45) 13. while迴圈 (08:31) 14. 實作練習-5(題目) (02:03) 14. 實作練習-5(解答) (05:49) 15. for迴圈 (17:04) 16. 實作練習-6(題目) (05:55) 16. 實作練習-6(解答) (05:10)
  • 17. 函式 (Functions) (20:25) 18. 實作練習-7(題目) (02:50) 18. 實作練習-7(解答) (09:45) 19. 型別 (Type systems) (27:53) 20. 實作練習-8(題目) (02:43) 20. 實作練習-8(解答) (03:21)
  • 21. 讀寫檔案 (21:11) 22. 套件 (06:23) 23. 處理不同檔案格式 (10:41) 24. 畫圖 (14:56)
  • 02. 環境介紹 03. 基礎語法與運算 04. 實作練習 1 05. 數字 06. 字串 07. 陣列 08. 變數 09. 實作練習 2(題目) 09. 實作練習 2 (ANS) 10. 實作練習 3(題目) 10. 實作練習 3 (ANS) 11. 條件判斷 12. 實作練習 4 (題目) 12. 實作練習 4 (ANS) 13. while迴圈 14. 實作練習5(題目) 14. 實作練習5(ANS) 15. for迴圈 16. 實作練習 6 (題目) 16. 實作練習 6 (ANS) 17. 函式 18. 實作練習 7 (題目) 18. 實作練習 7 (ANS) 19. 型別 20. 實作練習 8(題目) 20. 實作練習 8(ANS) 21. 讀寫檔案 22. 套件 23. 處理不同檔案格式 24. 畫圖 hr
  • 舊版討論區備份

常見課程問題說明

Q1. 我已經報名了，要如何觀看課程呢？      

      課程開通將於購買並“完成官網註冊24小時內(工作日)完成課程開通”，開通時會寄通知信通知。進入官網後，請於右上角點登入完成帳號註冊，且註冊信箱「務必」與下訂單填寫的信箱相同，才可進行資料核對與開通

Q2. 課程有時間地點限制嗎？

       這堂課是線上課程，沒有時間地點限制哦！課程上線後就可以無限觀看了！ 

Q3. 我什麼時候可以觀看課程呢？

        課程已上線，購買後一個工作天內會完成課程開通課程，並email通知學員

Q4. 沒有Python 、R基礎的人可以學習Julia程式語言嗎？

       可以喔！此為入門課，講師會從零基礎開始手把手教學，並聘請Julia Taiwan創辦人杜岳華為課程總顧問，解決學員上課遇到的問題，進階Julia課程近期也會上線

Q5.我知道Julia程式語言功能非常強大，我也有一些基礎，想學習更多深度學習、套件管理等進階應用，這門課會教嗎？

     更進階的實戰應用，在進階課程《以Julia 實現資料工程、資料探索與機器學習》，會再做更多介紹與教學，若有基礎可以考慮報名入門課程將基礎打更扎實，並同時報名進階課程學習更多進階應用


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